Con el servidor MCP (Model Communication Protocol), puedes conectar fuentes externas a tu agente de IA para integrar datos en tiempo real en la conversación.
El servidor MCP permite la comunicación bidireccional entre tu agente y sistemas externos como:
- Sistemas CRM
- Soluciones de ticketing
- Bases de datos de productos
- Sistemas de tiendas online
- Comprobaciones de disponibilidad en vivo
Configurar un servidor MCP
Utiliza un servidor MCP de terceros (varios sistemas de tiendas como Shopify lo ofrecen a sus clientes de forma gratuita o de pago) o configura tu propio servidor MCP para tu sitio web.
La configuración y puesta en marcha de tu propio servidor MCP requiere conocimientos de informática y programación.
Más información
Para conectar tu propio servidor MCP o uno de un proveedor externo, puedes agregarlo y configurarlo en Connect AI en "Actions > MCP Server".
Ejemplo de configuración de tienda online Shopify:
Muchos de nuestros clientes utilizan Shopify como sistema para sus tiendas online. Por lo tanto, para nuestro ejemplo, estamos utilizando la configuración que uno de estos usuarios de Shopify también podría usar. El proceso es el mismo para todos los sistemas de Shopify, siempre que esta función no esté deshabilitada en la configuración de Shopify.
Agregamos una nueva conexión de servidor MCP en Actions > MCP Server a través del botón azul "Add", le damos a la conexión un nombre interno, configuramos el protocolo de transporte y la URL apropiada (para Shopify siempre "http" y "https://www.your-domain.com/api/mcp")
Luego guardamos la conexión.
En el siguiente paso, seleccionamos el agente en Settings > AI Agent al que queremos otorgar acceso al servidor MCP.
En la configuración del agente, ahora seleccionamos el servidor MCP que acabamos de agregar en MCP Actions usando el botón azul "Add" y decidimos qué acciones queremos habilitar para el agente
En nuestro caso, el agente debería poder buscar en el catálogo de productos y tener acceso a los detalles respectivos del producto.
Así que seleccionamos las dos acciones en dos pasos
- search_shop_catalog y
- get_product_details
y guardamos cada una.
Dependiendo del proveedor del servidor MCP, pueden estar disponibles diferentes acciones aquí.
Ahora ambas acciones aparecen en la lista y el agente de IA puede ejecutar ambas acciones. Puedes encontrar un ejemplo de aplicación más abajo.
Ejemplo general de aplicación: Asesoramiento de productos
Un ejemplo típico de aplicación para conectar un servidor MCP es la integración de un sistema de comercio electrónico en tu agente de Connect AI:
En este escenario, quieres configurar tu agente para que pueda proporcionar a los contactos información en tiempo real de tu tienda online cuando hagan consultas de productos.
Cómo funciona
El proceso funciona de la siguiente manera:
- Consulta del contacto: Un contacto pregunta al agente por información del producto, por ejemplo, "¿Tenéis la chaqueta Windbreaker Pro en rojo y talla M?"
- Solicitud MCP: El agente reconoce la consulta del producto y envía una solicitud al servidor MCP con los parámetros relevantes (nombre del producto, color deseado, talla).
- Consulta de datos: El servidor MCP consulta la API de la tienda sobre los niveles de inventario actuales y las variantes del producto.
- Generación de respuesta: El agente recibe los datos y formula una respuesta en lenguaje natural: "Sí, la Windbreaker Pro está disponible en rojo y talla M. Actualmente tenemos 3 unidades en stock. El precio es de 89,99 €."
Con esta integración, puedes:
- Consultar la disponibilidad actual de productos en tiempo real
- Comunicar precios, descuentos y ofertas especiales
- Mostrar variantes de productos (colores, tallas, materiales)
- Sugerir productos similares o alternativos
- Habilitar acceso directo al carrito de compras
Esto permite que tu agente actúe como un vendedor experimentado que tiene acceso a todos los detalles del producto en todo momento y puede hacer recomendaciones personalizadas.
Esta integración en tiempo real te ayuda a evitar la insatisfacción del cliente causada por información desactualizada y te permite aumentar las ventas respondiendo de forma rápida y precisa a las consultas de los clientes.
Solución de problemas
Utiliza la herramienta oficial de Model Context Protocol para probar y depurar servidores MCP:
La siguiente guía de depuración también es útil: