Com o Servidor MCP (Model Communication Protocol), você pode conectar fontes externas ao seu Agente de IA para integrar dados em tempo real na conversa.
O Servidor MCP permite a comunicação bidirecional entre seu Agente e sistemas externos como:
- Sistemas de CRM
- Soluções de ticketing
- Bases de dados de produtos
- Sistemas de lojas online
- Verificações de disponibilidade ao vivo
Configurando um Servidor MCP
Use um Servidor MCP de terceiros (vários sistemas de lojas como Shopify oferecem isso aos seus clientes gratuitamente ou mediante pagamento) ou configure seu próprio Servidor MCP para seu website.
Configurar e ajustar seu próprio Servidor MCP requer conhecimento de TI e programação.
Mais informações
Para conectar seu próprio Servidor MCP ou um de um provedor terceiro, você pode adicioná-lo e configurá-lo no Connect AI em "Ações > Servidor MCP".
Exemplo de Configuração Loja Online Shopify:
Muitos de nossos clientes usam Shopify como sistema para suas lojas online. Para nosso exemplo, estamos usando a configuração que um desses usuários Shopify também poderia usar. O processo é o mesmo para todos os sistemas Shopify, desde que esta função não esteja desabilitada nas configurações do Shopify.
Adicionamos uma nova conexão de Servidor MCP em Ações > Servidor MCP através do botão azul "Adicionar", damos à conexão um nome interno, definimos o protocolo de transporte e a URL apropriada (para Shopify sempre "http" e "https://www.seu-dominio.com/api/mcp")
Depois salvamos a conexão.
No próximo passo, selecionamos o Agente em Configurações > Agente de IA ao qual queremos conceder acesso ao Servidor MCP.
Nas configurações do Agente, agora selecionamos o Servidor MCP que acabamos de adicionar em Ações MCP usando o botão azul "Adicionar" e decidimos quais Ações queremos habilitar para o Agente
No nosso caso, o Agente deve poder tanto pesquisar o catálogo de produtos quanto ter acesso aos respectivos detalhes do produto.
Então selecionamos as duas ações em dois passos
- search_shop_catalog e
- get_product_details
e salvamos cada uma.
Dependendo do provedor do Servidor MCP, diferentes ações podem estar disponíveis aqui.
Agora ambas as Ações aparecem na lista e o Agente de IA pode executar ambas as Ações. Você pode encontrar um exemplo de aplicação mais adiante.
Exemplo de Aplicação Geral: Consultoria de Produtos
Um exemplo típico de aplicação para conectar um Servidor MCP é a integração de um sistema de comércio eletrônico ao seu Agente Connect AI:
Neste cenário, você deseja configurar seu Agente para que ele possa fornecer aos contatos informações em tempo real da sua loja online quando fizerem consultas sobre produtos.
Como funciona
O processo funciona da seguinte forma:
- Consulta do contato: Um contato pergunta ao Agente sobre informações do produto, por exemplo, "Vocês têm a jaqueta Windbreaker Pro em vermelho e tamanho M?"
- Solicitação MCP: O Agente reconhece a consulta do produto e envia uma solicitação ao Servidor MCP com os parâmetros relevantes (nome do produto, cor desejada, tamanho).
- Consulta de dados: O Servidor MCP consulta a API da loja sobre níveis de estoque atuais e variantes do produto.
- Geração de resposta: O Agente recebe os dados e formula uma resposta em linguagem natural: "Sim, a Windbreaker Pro está disponível em vermelho e tamanho M. Atualmente temos 3 unidades em estoque. O preço é €89,99."
Com esta integração, você pode:
- Consultar disponibilidade atual de produtos em tempo real
- Comunicar preços, descontos e ofertas especiais
- Exibir variantes de produtos (cores, tamanhos, materiais)
- Sugerir produtos similares ou alternativos
- Permitir acesso direto ao carrinho de compras
Isso permite que seu Agente atue como um vendedor experiente que tem acesso a todos os detalhes do produto o tempo todo e pode fazer recomendações personalizadas.
Esta integração em tempo real ajuda você a evitar insatisfação do cliente causada por informações desatualizadas e permite aumentar as vendas respondendo rápida e precisamente às consultas dos clientes.
Solução de Problemas
Use a ferramenta oficial Model Context Protocol para testar e depurar servidores MCP:
O seguinte guia de depuração também é útil: